카테고리 없음

ResNet "Identity mapping" 효용성 논증 논문

  • -
728x90
반응형

Identity Mappings in Deep Residual Networks.pdf
1.06MB

대강 읽기는 했는데, 다시 검토해볼 것

https://kangbk0120.github.io/articles/2018-01/identity-mapping-in-deep-resnet 참고

 

Identity Mappings in Deep Residual Networks 리뷰

Identity Mappings in Deep Residual Networks 강병규 안녕하세요 오늘 리뷰할 논문은 Identity Mappings in Deep Residual Networks(He et al)입니다. 전체적으로 기존에 나왔던 Residual Network(이하 ResNet)이 왜 좋은 성능이 나

kangbk0120.github.io

결국 skip connection이 identity mapping이면 좋고, activation function을 먼저 수행하는 것이 더 좋다.

 

pre-activation을 적용한 모델의 경우 기본 모델보다 training set에 대한 정확도는 낮지만, test에 대한 정확도는 더 높음. 이 논문에서는 이러한 결과가

  1. pre-activation을 적용한 경우 최적화가 훨씬 쉬워졌다.
  2. BN이 모델의 regularization 역할을 수행했다.

라고 주장

반응형
Contents

포스팅 주소를 복사했습니다

이 글이 도움이 되었다면 공감 부탁드립니다.